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Line of Fit

Adatta a occhio una retta a una nuvola di punti, confermala e scopri quanto ti sei avvicinato alla retta dei minimi quadrati.

Come giocare

Ricevi una nuvola di punti e una retta y = m·x + b, che parte orizzontale su y = 0. Regola la pendenza m e l'intercetta b con i cursori o trascinando la retta. Una linea rossa del residuo va da ogni punto alla tua retta e mostra di quanto la manca. In Exact e Best Fit il tuo errore resta nascosto mentre giochi: valuta l'adattamento a occhio, poi premi Lock in. Il risultato mostra il tuo errore, l'obiettivo, la tua precisione e la retta a cui dovevi mirare, disegnata tratteggiata.

Un esempio pratico

In Exact, leggi due punti sulla griglia. Se sono (0, 3) e (2, 4), la retta sale di 1 ogni 2 in orizzontale, quindi m = 0,5, e taglia l'asse y in 3, quindi b = 3. Imposta questi valori, premi Lock in e l'errore è 0: precisione del 100%.

In Best Fit, supponi che ci siano 8 punti e che il par sia 15,3. Conferma una retta con un errore di 23,3 e sei 8 sopra il par, 1 per punto, quindi la tua precisione è 1 / (1 + 1) = 50%. Confermala dopo 30 secondi, quando il bonus di velocità è 75, e ottieni 0,5 × 975 = 488 punti.

Modalità di gioco
Controlli
Suggerimenti e strategia
Cosa imparerai

Line of Fit trasforma la regressione lineare in qualcosa che puoi vedere e sentire: che cosa fanno la pendenza e l'intercetta, che cos'è un residuo e perché la retta migliore bilancia i punti invece di passare per essi.

Origini

La retta con cui il gioco ti confronta è la retta dei minimi quadrati. La prima esposizione chiara del metodo dei minimi quadrati fu pubblicata da Adrien-Marie Legendre nel 1805, in un'opera sulla determinazione delle orbite delle comete; nel 1809 Carl Friedrich Gauss pubblicò il proprio metodo e sostenne di conoscerlo dal 1795 (minimi quadrati: storia). I calcoli ai minimi quadrati di Gauss furono le uniche previsioni che permisero all'astronomo Franz Xaver von Zach di ritrovare l'asteroide Cerere, dopo che Giuseppe Piazzi lo aveva scoperto nel 1801 e seguito per 40 giorni (minimi quadrati: il metodo).

La parola regressione si deve a Francis Galton, che la usò nel XIX secolo per descrivere come le stature dei discendenti di antenati alti tendano a tornare verso la media (analisi della regressione: storia). Adattare una sola retta y = m·x + b a punti con un ingresso e un'uscita è la regressione lineare semplice (regressione lineare semplice).

Informazioni su Line of Fit

Line of Fit è un gioco originale di PlayPendium. I suoi punti sono generati a partire da un seme, quindi il Daily è lo stesso per tutti, e la retta dei minimi quadrati con cui ti confronta è calcolata esattamente per ogni insieme di punti. Funziona nel browser, senza installazione né account.

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