Inizia con un tasso di base, quindi esegui test rumorosi uno alla volta e rivedi la tua convinzione: fai attenzione ai falsi positivi che intralciano l'intuizione di tutti.
Ogni caso ha una causa nascosta con un precedente noto (tasso base). Esegui i test diagnostici uno per uno, ciascuno con la propria sensibilità e specificità, e aggiorna quanto fortemente ritieni che la causa sia presente. Imposta la tua convinzione finale e bloccala. Il tuo punteggio viene assegnato in base a quanto è ben calibrata la tua probabilità dichiarata rispetto al posteriore corretto di Bayes, non solo da quale parte hai scelto.
Prior Knowledge è un gioco di ragionamento bayesiano su tassi di base, accuratezza dei test e convinzioni calibrate.
Eseguire test diagnostici di sensibilità e specificità note su una causa con una probabilità a priori nota è aggiornamento bayesiano, ed è costruito per provocare la fallacia della probabilità di base.
Eseguire i test uno alla volta, aggiornando man mano, è la struttura originale.
La fallacia è abbastanza sistematica da essere un problema di sanità pubblica: per una condizione rara, un risultato positivo di un test accurato al 99% può comunque significare che la causa è improbabile, perché i falsi positivi provenienti da una vasta popolazione sana superano i veri positivi provenienti da una minuscola popolazione malata. Mettere in sequenza i test ti fa vedere la probabilità a priori al lavoro.
Prior Knowledge è un gioco di ragionamento bayesiano su tassi di base, accuratezza dei test e convinzioni calibrate. È un gioco browser gratuito originale creato per PlayPendium.